Explore projects

Ce projet s’inscrit dans la matière Big Data et met en pratique les principes fondamentaux du traitement distribué avec Apache Spark. Il repose sur l’étude de l’architecture de Spark, du modèle RDD, des transformations et des actions permettant de traiter efficacement des volumes de données importants. Le dépôt regroupe les exercices et implémentations réalisés pour illustrer ces concepts et comprendre le fonctionnement d’un moteur de calcul distribué.

Ce projet à pour objectif de répertorier un ensemble de modèles de régression et de classification pour simplifier les analyses faites dans le futur. L'objet final sera un package python qui décide quel modèle sera le plus pertinent face à des données et d'autres caractéristiques

Rendu TP1 de INFO502