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Ce projet s’inscrit dans la matière Big Data et met en pratique les principes fondamentaux du traitement distribué avec Apache Spark. Il repose sur l’étude de l’architecture de Spark, du modèle RDD, des transformations et des actions permettant de traiter efficacement des volumes de données importants. Le dépôt regroupe les exercices et implémentations réalisés pour illustrer ces concepts et comprendre le fonctionnement d’un moteur de calcul distribué.